通过解码脑信号语义进行查询增强
计算与语言
2024-03-05 v2 人工智能
信息检索
摘要
查询增强是优化语义不精确查询的关键技术。传统上，查询增强依赖于从最初检索到的潜在相关文档中提取信息。如果最初检索到的文档质量较低，那么查询增强的效果也会受到限制。我们提出Brain-Aug，它通过融合从脑信号中解码的语义信息来增强查询。Brain-Aug利用脑信号信息构建的提示和排序导向推理方法，生成原始查询的延续。在fMRI（功能性磁共振成像）数据集上的实验结果表明，Brain-Aug生成的查询在语义上更准确，从而提高了文档排序性能。脑信号带来的这种改进对于模糊查询尤为显著。
引用
@article{arxiv.2402.15708,
title = {Query Augmentation by Decoding Semantics from Brain Signals},
author = {Ziyi Ye and Jingtao Zhan and Qingyao Ai and Yiqun Liu and Maarten de Rijke and Christina Lioma and Tuukka Ruotsalo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.15708},
year = {2024}
}