脉冲星辐射中的准周期微结构：自动检测与归档巡天

对脉冲星中准周期微结构的研究为潜在的辐射机制提供了宝贵见解。然而，通过人工检查通常包含数千至数百万个脉冲的强度时间序列来识别这些特征，既费时又费力。为了应对这一挑战，我们开发了一款基于 Python 的软件——准周期微结构搜索工具(QMIST)，用于自动搜索射电脉冲星时间序列数据中的准周期微结构。我们详细描述了 QMIST 中使用的算法，利用已知存在微结构的脉冲星数据展示了其有效性，并讨论了未来可能的改进。利用 QMIST，我们使用来自巨型米波射电望远镜和绿岸望远镜的观测数据，以及来自 Parkes 望远镜的归档数据，对 27 颗脉冲星样本中的准周期微结构进行了多历元巡天。除了从几颗脉冲星中恢复了先前报告的微结构外，我们首次报告了在 B1451-68、B1706-16 和 B1845-19 三颗脉冲星中检测到准周期微结构。我们还估计了另一颗脉冲星 B0540+23 中微结构的典型周期，该脉冲星早前已知存在微结构，但其周期性未知。利用我们巡天获得的周期性测量数据以及文献中早先的此类测量数据，我们证实了微结构周期性与脉冲星自转周期之间近乎线性的关系，并在微结构辐射机制的背景下讨论了我们的结果。