QuantumShield：面向量子联邦学习的多层防御
密码学与安全
2025-10-28 v1
摘要
本文提出了一套 groundbreaking 的量子安全联邦学习(QFL)框架，旨在保护分布式学习系统免受量子能力攻击者的新兴威胁。随着经典加密方法日益暴露于量子攻击，本框架建立了即使面对量子能力攻击者仍坚固的安全架构。我们集成并严格评估了先进的量子和后量子协议，包括量子密钥分发(QKD)、量子传输、密钥封装机制(KEM)和后量子密码(PQC)，以强化 QFL 过程免受经典和量子威胁。这些机制被系统化分析和实现，以展示其在安全可扩展的 QFL 生态系统中的无缝集成。通过全面的理论建模和实验验证，本工作提供了对所提框架的详细安全和性能评估。我们的发现为构建在量子时代天然安全的下一代联邦学习系统奠定了坚实基础。
引用
@article{arxiv.2510.22945,
title = {QuantumShield: Multilayer Fortification for Quantum Federated Learning},
author = {Dev Gurung and Shiva Raj Pokhrel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.22945},
year = {2025}
}