量子视觉 Transformer 用于夸克-夸克分类

我们提出了一种混合量子-经典视觉 Transformer 架构，特别值得注意的是，它将变分量子电路集成到注意力机制和多层感知器中。该研究解决了在分析来自 upcoming High Luminosity Large Hadron Collider 数据时面临的计算效率和资源限制的关键挑战，认为该架构是潜在解决方案。在本研究中，我们通过将模型应用于 CMS Open Data 的多探测器喷气流图像来评估该方法。目标是区分由夸克 initiating 还是由夸克 initiating 喷气流。我们成功训练了量子模型并通过数值模拟对其进行评估。就参数数量相似的情况而言，我们的方法在分类性能上几乎与完全经典架构取得的性能相当。