基于 Krylov 演化的量子储层复杂度
量子物理
2023-10-03 v1
摘要
量子储层计算算法近年来因其在 NISQ 时代成功方法开发中的卓越性能和与当前量子设备的兼容性而脱颖而出。通过利用量子系统的性质和动力学，量子储层计算有效揭示数据中的隐藏模式。然而，量子储层的设计对此至关重要，以确保算法的最优性能。本工作中，我们引入一种基于 Krylov 演化、具有坚实物理基础的精确定量方法，以评估机器学习任务中所需良好性能。我们的结果表明，复杂度的 Krylov 方法与量子储层性能强相关，使其成为寻求最优设计量子储层的强大工具，并将为成功量子机器学习方法的实现铺平道路。
引用
@article{arxiv.2310.00790,
title = {Quantum reservoir complexity by Krylov evolution approach},
author = {Laia Domingo and F. Borondo and Gastón Scialchi and Augusto J. Roncaglia and Gabriel G. Carlo and Diego A. Wisniacki},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.00790},
year = {2023}
}