基于量子主成分分析的量子递归图算法

递归图是一种用于分析复杂系统周期性、混沌性和非线性特征的方法。另一方面，量子主成分分析利用基于量子电路的密度矩阵实现样本数据的降维。我们使用概念上等价于协方差矩阵的密度算子改进了递归图算法的距离阈值函数，将其与量子电路相结合，从而开发了量子递归图算法。该算法在并行计算中实现了超高效率，降低了计算成本，同时将传统灰度递归图升级为彩色热图，从而更好地揭示系统的动力学特征。