基于 SQUID 的量子机器学习
量子物理
2022-06-01 v3
摘要
本工作中我们提出 Scaled QUantum IDentifier (SQUID),一个用于探索分类问题混合量子-经典算法的开源框架。其经典基础设施基于 PyTorch,我们提供了标准化设计以实现多种量子模型,并具备反向传播以高效训练的能力。我们给出了框架的结构,并提供了在流行 MNIST 数据集中标准二分类问题上使用 SQUID 的示例。我们特别强调了变分量子模型输出选择对基于梯度的量子模型优化可扩展性的影响。
引用
@article{arxiv.2105.00098,
title = {Quantum Machine Learning with SQUID},
author = {Alessandro Roggero and Jakub Filipek and Shih-Chieh Hsu and Nathan Wiebe},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.00098},
year = {2022}
}
备注
13 pages, 8 figures, accepted version