量子机器学习游乐场
量子物理
2025-07-25 v1 图形学
机器学习
摘要
本文介绍一种创新的交互式可视化工具，旨在 demystify（消解）量子机器学习（QML）算法。我们的工作受经典机器学习可视化工具（如TensorFlow Playground）成功的启发，旨在为QML领域填补可视化资源的鸿沟。文章包括来自量子计算和经典机器学习的相关可视化隐喻的全面概述、算法可视化概念的开发，以及具体实现作为交互式Web应用程序的设计。通过将常见的可视化隐喻用于所谓的数据重上传统量子分类器作为代表性QML模型，本文旨在降低进入量子计算的门槛，并鼓励该领域的进一步创新。附带的交互式应用程序是QML学习和探索QML模型的第一个版本的提案。
引用
@article{arxiv.2507.17931,
title = {Quantum Machine Learning Playground},
author = {Pascal Debus and Sebastian Issel and Kilian Tscharke},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.17931},
year = {2025}
}
备注
Accepted to IEEE Computer Graphics and Applications. Final version: https://doi.org/10.1109/MCG.2024.3456288