量子机器学习在药物发现中的应用：学术界与制药行业的视角
量子物理
2026-05-12 v1 机器学习
摘要
量子计算与机器学习的交叉领域——量子机器学习——为化学领域带来了显著的发展潜力。本综述特别探讨了在药物发现语境下，如何在基于量子门的量子计算机上应用量子神经网络。我们讨论了量子机器学习的理论基础，包括数据编码、变分量子电路以及混合量子-经典方法。重点阐述了在药物发现中的应用，包括分子性质预测与分子生成。我们提供了平衡的视角，强调潜在的优势以及必须面对的挑战。
引用
@article{arxiv.2409.15645,
title = {Quantum Machine Learning in Drug Discovery: Applications in Academia and Pharmaceutical Industries},
author = {Anthony M. Smaldone and Yu Shee and Gregory W. Kyro and Chuzhi Xu and Nam P. Vu and Rishab Dutta and Marwa H. Farag and Alexey Galda and Sandeep Kumar and Elica Kyoseva and Victor S. Batista},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.15645},
year = {2026}
}