量子图像处理:关于其内部图像表示与结果恢复问题的真相、全部真相以及唯有真相
量子物理
2020-06-25 v3
摘要
本文比较了量子计算机中三种内部图像表示技术:量子图像柔性表示(FRQI)、数字图像新型增强量子表示(NEQR)和量子布尔图像处理(QBIP)。为进行完整分析,本比较考虑了所有显著技术要点:i) 作为经典到量子(Cl2Qu)接口的性能,ii) 所用量子比特的特性,iii) 所用内部寄存器的稀疏性,iv) 所需寄存器的数量与大小,v) 结果恢复的质量,vi) 所需门的数量及其导致的累积噪声,vi) 退相干,以及 vii) 保真度。这些分析与论证自动扩展到 FRQI 和 NEQR 的所有变体。本研究证明了在物理量子计算机(QPU)上实现 FRQI 和 NEQR 的实际不可行性,而 QBIP 已被证明在以下方面极为成功:a) 云上的四个主要量子模拟器,b) 两个 QPU,以及 c) 来自三个实验室的光学电路。此外,QBIP 还证明了其在所需资源方面的经济性以及其极强的鲁棒性(对噪声免疫)等优势,事实上没有任何例外。
引用
@article{arxiv.2002.04394,
title = {Quantum Image Processing: the truth, the whole truth, and nothing but the truth about its problems on internal image representation and outcomes recovering},
author = {Mario Mastriani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.04394},
year = {2020}
}
备注
57 pages, 65 Figures, 3 Tables. Invited paper to 2020 Congress of Physics, Asociacion Fisica Argentina (AFA). July 2-6, Bahia Blanca, Buenos Aires, Argentina