采用非高斯态的量子照明：基于量子 Fisher 信息的最小错误概率界

量子照明利用纠缠态在热浴中探测弱反射目标。给定纠缠态的性能由渐近极限下的最小错误概率评估，并与最优相干态方案比较。我们推导了渐近最小错误概率的上界与下界，作为量子 Fisher 信息的函数。上界可通过重复局域策略实现。这使我们能在局域策略下比较确定光子数纠缠态与相干态的最优性能。在固定总能量的约束下优化时，我们发现相干态优于具有相同信号能量的确定光子数纠缠态。