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玻色子网络中的量子激发传输:二分图框架

量子物理 2025-04-23 v1

摘要

将量子资源(包括量子激发、态和信息)在量子网络上的高效传输是量子信息科学中的重要任务。本文提出了一种二分图框架,用于研究玻色子网络中的量子激发传输,通过对发送方与接收方之间的中间子网对角化来构建二分图配置。我们分别在原始和二分图表示下考察了玻色子网络的统计特性。特别是,我们研究了在有限和无限中间法向模式情况下的量子激发传输,并揭示了传输效率对网络配置和系统参数的依赖性。我们发现 various network configurations 的最大传输激发上限,并揭示了其背后的物理机制。我们还发现暗模式效应会降低激发传输效率。我们的发现为量子网络的设计和优化提供了新的视角。

关键词

引用

@article{arxiv.2504.15761,
  title  = {Quantum excitation transfer in bosonic networks: a bipartite-graph framework},
  author = {Cheng Liu and Yu-Hong Liu and Le-Man Kuang and Franco Nori and Jie-Qiao Liao},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2504.15761},
  year   = {2025}
}

备注

12 pages, 5 figures