量子贝叶斯网络
量子物理
2015-06-26 v1
摘要
我们首先回顾一类广为人知的网络——经典贝叶斯(CB)网络（有些人也称其为因果概率网络）。在包含随机性的情形下，CB网络用于计算关于该情形的各种假设在已知证据条件下的概率。我们引入一类新网络，称之为量子贝叶斯(QB)网络，将CB网络推广至量子力学 regime。我们解释如何使用QB网络计算量子力学条件概率（在尖锐或模糊观测的情形下），并讨论QB网络与Feynman路径积分的关联。我们给出涉及单自旋half粒子通过两到三个Stern-Gerlach磁体构型的QB网络示例。对所给示例，我们给出了由专为此事编写的通用计算机程序算出的各种条件概率的数值。
引用
@article{arxiv.quant-ph/9706039,
title = {Quantum Bayesian Nets},
author = {Robert R. Tucci},
journal= {arXiv preprint arXiv:quant-ph/9706039},
year = {2015}
}
备注
1 LaTeX file (34 pages), 41 gif files, 1 HTML file with Figure Captions linked to figures. Before downloading to a Mac, please read warning at http://www.ar-tiste.com/macusers_gifs.html