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基于梯度的随机优化中的量子振幅估计

量子物理 2026-06-29 v1
作者: Raffaele Sarno
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摘要

在本文中，我们从数学上和通过模拟证明了量子振幅估计算法如何在基于梯度的随机优化中获得相对于蒙特卡洛方法的二次改进，强调了量子相位估计的集中性保证在实现预测优势中的核心作用。

关键词

量子振幅估计 随机优化 基于梯度的优化 蒙特卡洛方法 量子相位估计 二次加速

引用

@article{arxiv.2607.00040,
  title  = {Quantum Amplitude Estimation in Gradient-Based Stochastic Optimization},
  author = {Raffaele Sarno},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2607.00040},
  year   = {2026}
}