存在恶意攻击的量化分布式次梯度优化方法
最优化与控制
2022-06-07 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
本文考虑多智能体系统中的分布式优化问题,其中一部分智能体以对抗方式行动。具体而言,恶意智能体通过向邻居发送虚假信息并将通信过程中的带宽大量消耗,使智能体网络偏离最优解。我们提出一种基于梯度的分布式优化算法,其中非恶意智能体彼此交换量化信息。我们证明了该解收敛至最优解的一个邻域,并刻画了在通信受限环境及存在恶意智能体情形下所获得的解。文中还给出了说明结果的数值仿真。
引用
@article{arxiv.2206.02272,
title = {Quantized and Distributed Subgradient Optimization Method with Malicious Attack},
author = {Iyanuoluwa Emiola and Chinwendu Enyioha},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.02272},
year = {2022}
}