定量技术预测：趋势外推法综述
人工智能
2024-01-08 v1 应用统计
摘要
定量技术预测利用定量方法来理解和预测技术变革。这是一个涵盖许多不同技术的广阔领域，并已应用于广泛的技术。该领域一种广泛使用的方法是趋势外推。基于我们可用的出版物，很少有人或没有人尝试系统地审查关于定量趋势外推技术的实证证据。本研究试图通过对解决定量趋势外推技术应用的技术预测文献进行系统综述来填补这一空白。我们确定了 25 项与本研究目标相关的研究，并将研究中使用的技术分类为不同的类别，其中增长曲线和时间序列方法在过去十年中保持流行，而基于机器学习的混合模型等新方法近年来已经出现。由于需要更多的努力和证据来确定混合模型是否优于传统方法，我们预计混合模型在技术预测中的开发和应用将呈现增长趋势。
引用
@article{arxiv.2401.02549,
title = {Quantitative Technology Forecasting: a Review of Trend Extrapolation Methods},
author = {Peng-Hung Tsai and Daniel Berleant and Richard S. Segall and Hyacinthe Aboudja and Venkata Jaipal R. Batthula and Sheela Duggirala and Michael Howell},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.02549},
year = {2024}
}