基于进化神经网络的信息电力网络安全态势量化方法

网络安全是电网数字化转型与新型电力系统建设的安防基石。传统网络安全态势量化方法仅从网络性能角度分析，忽略了各类电力应用业务对安全态势的影响，因而量化结果无法全面反映电力信息网络的risk状态。本研究提出一种基于进化神经网络的电力信息网络安全态势量化方法。首先，通过分析电力信息网络应用的业务特征设计安全态势系统架构。其次，结合电力应用业务的重要性，从网络可靠性、威胁与脆弱性三个维度建立耦合互联的空间要素指标体系。然后，将遗传进化算法优化的BP神经网络引入要素指标计算过程，构建基于进化神经网络的电力信息网络安全态势量化模型。最后，依据某电力部门网络拓扑搭建仿真实验环境，验证了本研究方法的有效性与鲁棒性。