量化宇宙学模型与 JWST 红色候选大质量星系之间的张力

我们开发了一个 Python 工具，用于估计光锥中给定体积内超过某一质量阈值的暗物质晕数量的尾部分布。该代码基于扩展 Press-Schechter 模型，计算高效，对于一组给定宇宙学参数通常在个人笔记本电脑上仅需数秒。该代码的高效率使得能够快速估计宇宙学模型与詹姆斯·韦伯空间望远镜（JWST）发布的红色候选大质量星系之间的张力，以及利用马尔可夫链蒙特卡洛方法扫描理论空间。作为一个示例应用，我们使用该工具研究 Labbé 等人（2023）所呈现候选星系的宇宙学含义。若恒星形成效率在高红移能达到 $\sim 0.3$，标准 $\Lambda$ 冷暗物质（$\Lambda$CDM）模型与数据吻合良好。对于低恒星形成效率 $\epsilon \sim 0.1$，$\Lambda$CDM 模型在 $\sim 2\sigma$-$3\sigma$ 置信水平下不被支持。