量化黑箱决策者对关注变量的依赖程度
计量经济学
2024-05-28 v1
摘要
本文引入一个框架，用于衡量黑箱决策者对关注变量的依赖程度。该框架借鉴了可解释机器学习文献中基于排列的变量重要性度量。着眼于适用性，我阐述了该框架的一些理论和计算性质，解释了依赖度计算如何具有政策含义，并通过一个示例加以说明。在对最高法院大法官口头辩论期间打断行为的实证应用中，我发现性别的影响相较于现有文献的估计更为微弱；随后，我利用本文的框架比较大法官对性别和意识形态一致性的依赖与他们对经验的依赖，而这些依赖程度是使用回归系数无法比较的。
引用
@article{arxiv.2405.17225,
title = {Quantifying the Reliance of Black-Box Decision-Makers on Variables of Interest},
author = {Daniel Vebman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.17225},
year = {2024}
}