流程挖掘中事件日志再识别风险的量化
软件工程
2020-06-22 v2
摘要
业务流程执行过程中记录的事件日志构成了宝贵的信息来源。将流程挖掘技术应用于事件日志，可揭示实际的流程执行情况，并支持对流程定量或定性属性的推理。然而，事件日志常包含敏感信息，这些信息可通过背景信息与交叉关联对应到具体的流程利益相关者。因此我们主张，在发布事件日志时，必须考虑此类再识别攻击的风险。本文展示了如何利用事件日志中个体唯一性的度量来量化再识别风险。我们还报告了一项大规模研究，该研究探索了一组公开可用事件日志中的个体唯一性。我们的结果表明，事件日志中潜在地可能所有案例都被再识别，这凸显了流程挖掘中隐私保护技术的重要性。
引用
@article{arxiv.2003.10707,
title = {Quantifying the Re-identification Risk of Event Logs for Process Mining},
author = {S. Nuñez von Voigt and S. A. Fahrenkrog-Petersen and D. Janssen and A. Koschmider and F. Tschorsch and F. Mannhardt and O. Landsiedel and M. Weidlich},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.10707},
year = {2020}
}
备注
Accepted to CAiSE-2020