利用组装空间量化通向生命的路径

我们提出了路径组装的概念，以探索构建某一对象所需的外在信息量。为了以不可知的方式量化该信息，我们给出了一种方法，通过将对象解构为其不可约部分，然后评估沿任意路径重建该对象所需的最少步骤数，来确定此类对象内部所含的路径组装信息量。该方法的数学形式化使用了组装空间。通过寻找在该空间内组装对象所经路径中的最少步骤数，我们可根据 I_PA=log(|N|)/(|N_PA|) 比较由此路径组装指数（PA）所知获得多少信息（I）；其中，对于 PA=x 的终端产物，N 为可由相同不可约部分在 x 步内创建的对象的集合（不论其 PA 为何），NPA 为其中 PA=x 的对象的子集。将此形式化应用于在一维、二维和三维空间中形成的对象，使我们能够识别世界或更广宇宙中具有高组装数的对象。我们提出，PA 高于某一阈值的对象十分重要，因为可唯一确定它们必由生物或技术过程产生，而非仅通过无偏随机过程发生组装。我们认为，为理解生命是什么而量化生命做什么，需要此方法以帮助识别所需的新物理与化学定律。