基于文本嵌入与相似性网络量化职业教育培训的影响力
物理与社会
2025-03-25 v1 计算机与社会
摘要
评估职业教育培训（VET）课程在创造就业机会和培养工作技能方面的潜在影响力，一直存在技术难题，主要由于难以明确定义其复杂关系与当地经济之间的联系。本文通过构建包含超过17,000个课程、工作岗位和技能的网络，基于Sentence Transformer的文本嵌入技术捕获文本相似性，从而量化VET课程的潜在影响力，并用未来经济与专业化来解释。我们发现，与新加坡第四次工业革命经济相关的VET课程影响力更高，而与其他未来经济相关的课程则较低。课程影响力在不同行业之间差异显著，这归因于所涵盖技能的具体化程度。最后，我们展示了VET供应在某些需要通用技能的职业领域存在显著集中，凸显了教育供应对劳动力市场的不均衡分配。
关键词
引用
@article{arxiv.2503.17931,
title = {Quantifying the influence of Vocational Education and Training with text embedding and similarity-based networks},
author = {Hyeongjae Lee and Inho Hong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.17931},
year = {2025}
}