用深度学习量化盘状星系的精细结构：不同哈勃类型的旋臂分割
星系天体物理
2021-03-24 v1 天体物理仪器与方法
摘要
旋臂与巨分子云、大质量 OB 星等其他星系成分之间的空间相关性表明，旋臂在盘状星系演化的各个方面都能发挥重要作用。因此，对盘状星系中旋臂的分割是探究这些相关性的关键任务。我们在此尝试利用 U-net 将盘状星系分解为旋臂区与非旋臂区，U-net 基于深度学习算法，最初为生物学中的分割任务而提出。
引用
@article{arxiv.2103.08127,
title = {Quantifying the fine structures of disk galaxies with deep learning:Segmentation of spiral arms in different Hubble types},
author = {Kenji Bekki},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.08127},
year = {2021}
}
备注
Accepted by A&A (15 pages, 15 figures)