量化语音病理对自动和人类说话人验证的影响
声音
2024-06-11 v1 音频与语音处理
摘要
本研究调查了针对语音病理的手术干预（具体而言，由口腔癌手术引起）如何影响自动说话人验证（ASV）系统的性能。利用最近收集的两个荷兰语数据集（NKI-OC-VC和SPOKE），其中包含同一说话人术前和术后的平行音频，我们评估了语音病理影响ASV性能的程度，以及语音严重程度的主客观度量是否与性能相关。最后，我们进行了一项感知研究，以比较ASV和人类听者的判断。我们的研究结果表明，病理语音对ASV性能产生负面影响，且语音严重程度与性能呈负相关。在说话人相似性和严重程度的感知评分与客观评分之间存在中等程度的一致性，然而，在感知研究中，我们未能明确确定人类感知中是否也存在相同现象。
引用
@article{arxiv.2406.06208,
title = {Quantifying the effect of speech pathology on automatic and human speaker verification},
author = {Bence Mark Halpern and Thomas Tienkamp and Wen-Chin Huang and Lester Phillip Violeta and Teja Rebernik and Sebastiaan de Visscher and Max Witjes and Martijn Wieling and Defne Abur and Tomoki Toda},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.06208},
year = {2024}
}
备注
5 pages, 2 figures, 2 tables. Accepted to Interspeech 2024