基于 Mallat Scattering Transformation 对 MagLIF 形貌的量化
等离子体物理
2020-11-04 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
通过对来自多 keV 等离子体的自发射 X 射线成像来测量 Magnetized Liner Inertial Fusion (MagLIF) 的滞留等离子体形貌。等效的诊断响应可由集成辐射-磁流体动力学 (rad-MHD) 模拟产生，诸如 HYDRA 和 GORGON 程序。目前只有有限的方法可以定量比较图像形貌（即纹理）与实验的模拟。我们基于 Mallat Scattering Transformation (MST) 的图像形貌度量方法，MST 已被证明在区分纹理、声音和手写字符方面效果良好。该度量方法通过对分类器合成滞留图像（即类别）进行设计、演示和细化，并通过回归一组合成滞留图像来估计用于生成合成图像的形貌参数（即模型）。我们使用该度量方法对定量比较模拟与实验图像、实验图像彼此之间以及估计实验图像的形貌参数并给出不确定性。该坐标空间在进行 MST 空间中的精细背景减除方面表现出色，这是为了将实验自发射图像与 rad-MHD 模拟图像进行比较所必需的。
关键词
引用
@article{arxiv.2005.01600,
title = {Quantification of MagLIF morphology using the Mallat Scattering Transformation},
author = {Michael E. Glinsky and Thomas W. Moore and William E. Lewis and Matthew R. Weis and Christopher A. Jennings and David J. Ampleford and Patrick F. Knapp and Eric C. Harding and Matthew R. Gomez and Adam J. Harvey-Thompson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.01600},
year = {2020}
}
备注
19 pages, 18 figures, 3 tables, 4 animations, accepted for publication in Physics of Plasmas; arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1911.02359