地理信息质量：本体论方法与人工智能工具
人工智能
2015-01-21 v1 人机交互
摘要
目标是介绍欧洲IST-FET项目“REV!GIS”的一个重要方面：所开发的方法论，用于将数据质量翻译（解释）为“适用性”信息，从而能够与用户在其应用中的需求进行对比。该方法论基于“本体”概念，将其作为能够捕获应用中显性和隐性知识的概念框架。我们不解决形式化此类本体的一般问题，而是尝试通过三个应用来说明这一点，这些应用是更一般的“数据融合”问题的特例。在每个应用中，我们展示了如何通过比较几种可能的解决方案来部署我们的方法论，并试图阐明质量问题的所在以及应优先考虑哪种解决方案，即使以高度复杂的计算方法为代价。REV!GIS项目的期望是，在下一代AI工具中将出现计算上可处理的解决方案。
引用
@article{arxiv.1401.6679,
title = {Quality of Geographic Information: Ontological approach and Artificial Intelligence Tools},
author = {Robert Jeansoulin and Nic Wilson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1401.6679},
year = {2015}
}
备注
12 pages, 8th EC-GIS Workshop (European Commission), Dublin, Ireland, July, 3-5, 2002