注塑成型缺陷零件的质量分类
其他计算机科学
2020-08-10 v1
摘要
本报告考察了用于检测注塑成型塑料零件中短射与编织缺陷的机器学习算法。通过采用预训练模型并在我们拥有的494个150×150像素图像样本的数据集上微调，实现了迁移学习。所测试的模型为Xception、InceptionV3和Resnet-50。Xception表现出最高的总体准确率（86.66%），其次为InceptionV3（82.47%）和Resnet-50（80.41%）。短射是最易识别的缺陷，各模型的F1分数均最高。
引用
@article{arxiv.2008.02872,
title = {Quality Classification of Defective Parts from Injection Moulding},
author = {Adithya Venkatadri Hulagadri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.02872},
year = {2020}
}
备注
4 pages, 11 figures