DIBR 合成视点的质量评估：综述
图像与视频处理
2021-04-28 v2 计算机视觉与模式识别
多媒体
摘要
基于深度图像的绘制（DIBR）是三维视频应用中生成新视点的主要基础技术之一，如多视点视频（MVV）、自由视点视频（FVV）和虚拟现实（VR）。然而，DIBR 合成视点的质量评估与传统 2D 图像/视频大不相同。近年来，针对该主题已有若干努力，但文献中缺乏详细的综述。本文中，我们对 DIBR 合成视点的各种现有方法进行了全面综述。首先回顾当前可获取的 DIBR 合成视点数据集，随后对具有代表性的前沿客观指标进行总结分析。然后，在所有可用数据集上评估并讨论不同客观指标的性能。最后，我们探讨潜在挑战并给出未来研究的可能方向。
引用
@article{arxiv.1911.07036,
title = {Quality Assessment of DIBR-synthesized views: An Overview},
author = {Shishun Tian and Lu Zhang and Wenbin Zou and Xia Li and Ting Su and Luce Morin and Olivier Deforges},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.07036},
year = {2021}
}