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解构各向异性 Rabi 模型中的超辐射相位转变:模式竞争与腔 QED 模拟

计算机视觉与模式识别 2025-11-06 v1 人工智能 机器学习

摘要

在本稿中,我们使用模式图对各向异性 Rabi 模型在经典振子极限下的超辐射相位转变机制进行分析。通过将各向异性 Rabi 模型哈密顿量在算子空间中展开,我们获得了三个模式,发现相位转变源于模式之间的竞争。实现经典振子极限的困难激发了我们对参数驱动的 Jaynes-Cummings 模型中量子相位转变的调查。该参数驱动的 Jaynes-Cummings 模型可以在压缩光框架中再现强耦合各向异性 Rabi 模型的动力学。根据该等效各向异性 Rabi 模型的正常相和超辐射相的本征能量和本征态,我们发现正常相和超辐射相的激发能在临界点处消失。超过临界点后,光子数趋于无穷大。这些结果表明,在临界点处,系统发生超辐射相位转变。

关键词

引用

@article{arxiv.2511.03206,
  title  = {QG-CoC: Question-Guided Chain-of-Captions for Large Multimodal Models},
  author = {Kuei-Chun Kao and Hsu Tzu-Yin and Yunqi Hong and Ruochen Wang and Cho-Jui Hsieh},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2511.03206},
  year   = {2025}
}

备注

16 pages