QEdgeProxy：面向计算连续体中 IoT 服务的 QoS 感知负载均衡
分布式、并行与集群计算
2024-09-02 v1
摘要
虽然计算连续体 (CC) 系统中各种服务编排方面已被广泛 addressed，包括服务放置、复制和调度，但仍面临一个开放性挑战：在遵循特定质量服务 (QoS) 要求的同时，确保从 IoT 设备到运行中的服务实例之间的数据持续交付，同时在服务实例之间均衡负载。为此，我们引入 QEdgeProxy，这是一个自适应且 QoS 感知的负载均衡框架，专为在计算连续体中将客户端请求路由到合适的 IoT 服务实例而设计。QEdgeProxy 自然集成于 Kubernetes，适应动态环境的变化，能够在持续满足 QoS 要求的同时，有效地在服务实例之间分发负载。通过在具有实例故障和网络可变性的真实 K3s 集群上进行大量实验，验证了 QEdgeProxy 在满足 QoS 要求和有效负载分配方面的优势，同时引入了最小的计算开销。
引用
@article{arxiv.2405.10788,
title = {QEdgeProxy: QoS-Aware Load Balancing for IoT Services in the Computing Continuum},
author = {Ivan Čilić and Valentin Jukanović and Ivana Podnar Žarko and Pantelis Frangoudis and Schahram Dustdar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.10788},
year = {2024}
}
备注
7 pages, accepted for publication at IEEE EDGE 2024