语言模型中的 QCD：它们真正知道 QCD 吗？

本研究对现代开源大语言模型（LLM）——包括 Llama、Qwen 和 Gemma——进行分析，以评估其对量子色动力学（QCD）的编码知识。通过对这些模型表示进行逆向工程，我们发现了关于如何在其参数空间中嵌入基础 QCD 概念的天然独特性模式。我们的 methodology 结合了针对性探针技术和知识提取协议，以评估模型对关键 QCD 原则如颜色约束、渐近自由和运行耦合常数的理解。该工作提供了一个工具，利用 LLM 作为物理研究的助手，同时也突显了其在表示高级量子场论概念方面存在的局限性，以及未来模型开发应予以关注的方向。