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QC-PHAST 搜索:面向有限池稀有状态发现的标准-量子查询基准

量子物理 2026-07-24 v1 新兴技术 机器学习

摘要

参数化动力系统中的稀有状态发现是一个主动搜索问题:寻找一个经过验证的参数,在该参数下跨越了科学定义的定性阈值,即使可接受的候选者稀有、非凸或碎片化。我们引入量子-经典相空间与稳定性阈值搜索 (QC-PHAST),这是一种用于有限候选库的证据门控决策协议和查询计费框架。候选者诱导出动力对象、模拟器导出的临界性得分以及经过验证的首次命中谓词。科学元数据和已计费的先导证据被用于评估方程感知搜索、标量得分主动搜索、纯谓词搜索或仅查询模型比较是否是可容许的。量子行是继承自 Grover/Boyer--Brassard--Hoyer--Tapp (BBHT) 的未知 MM 标记集查询参考;它不是一个新的量子搜索定理、物化电路或硬件加速声明。结果是一个状态图。直接边界构造、几何控制、在线模拟器循环和学习标签计费进一步识别了何时经典结构、假阳性、校准成本或状态制备会抹去查询模型余量。因此,QC-PHAST 是一个可审计协议,用于决定何时有限池标记集参考是信息丰富的,以及何时经典或资源感知搜索应占主导地位。

关键词

引用

@article{arxiv.2607.21995,
  title  = {QC-PHAST Search: Classical--Quantum Query Benchmarks for Finite-Pool Rare-Regime Discovery},
  author = {Harsh Milind Tirhekar and Chandrajit Bajaj},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2607.21995},
  year   = {2026}
}

备注

70 pages, 16 figures, 36 tables