QASER：突破量子架构搜索中深度与精度的权衡
量子物理
2025-11-21 v1
摘要
量子计算面临的关键挑战在于，在需要低电路深度(对于容错至关重要)与高精度(用于量子化学和纠错等复杂计算)之间进行权衡，这些计算通常需要更深的电路。我们通过引入一种新型的强化学习方法， featuring 工程化的奖励函数，即 \textbf{QASER}，来克服这一权衡。该奖励函数考虑了看似矛盾的优化目标。这一奖励机制使得能够编译出深度更低且精度更高的电路，显著优于现有最先进技术。在量子化学态准备电路的基准测试中，我们实现了最高可达 50\% 的精度提升，同时将 2 量子门计数和深度降低了 20\%。这一突破性进展使得量子编译更加高效可靠。
引用
@article{arxiv.2511.16272,
title = {QASER: Breaking the Depth vs. Accuracy Trade-Off for Quantum Architecture Search},
author = {Ioana Moflic and Alexandru Paler and Akash Kundu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.16272},
year = {2025}
}