QASE 增强的 PLMs：改进机器阅读理解中文本生成的控制
计算与语言
2024-03-11 v1
摘要
为了解决机器阅读理解(MRC)生成模型中生成失控的挑战，我们引入了问题关注片段抽取(QASE)模块。在预训练生成语言模型(PLMs)的微调过程中集成 QASE，使得这些 PLMs 能够在 MRC 任务中匹配 SOTA 抽取方法，并优于 GPT-4 等领先的 LLMs，且没有显著增加计算成本。
引用
@article{arxiv.2403.04771,
title = {QASE Enhanced PLMs: Improved Control in Text Generation for MRC},
author = {Lin Ai and Zheng Hui and Zizhou Liu and Julia Hirschberg},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.04771},
year = {2024}
}