Q-WordNet PPV：用于多语言的简单、鲁棒且（几乎）无监督的极性词典生成方法
计算与语言
2017-02-07 v1
摘要
本文提出一种简单、鲁棒且（几乎）无监督的基于词典的方法，qwn-ppv (Q-WordNet as Personalized PageRanking Vector)，用于自动生成极性词典。我们展示了 qwn-ppv 在本文给出的四项外在评估上优于其他自动生成的词典。相对于人工标注的词典，它也显示出极具竞争力和鲁棒性的结果。结果表明，没有单一的词典对每个任务和数据集都是最佳的，并且极性词典的内在评估并非情感分析任务上良好的性能指示器。qwn-ppv 方法允许在给定语言没有基于领域的标注语料库时轻松创建高质量的极性词典。
引用
@article{arxiv.1702.01711,
title = {Q-WordNet PPV: Simple, Robust and (almost) Unsupervised Generation of Polarity Lexicons for Multiple Languages},
author = {Iñaki San Vicente and Rodrigo Agerri and German Rigau},
journal= {arXiv preprint arXiv:1702.01711},
year = {2017}
}
备注
8 pages plus 2 pages of references