Q-Ising神经网络动力学：多种架构的比较综述
无序系统与神经网络
2007-05-23 v1
摘要
本文综述了Q-Ising神经网络在多种架构下的并行动力学：极度稀疏非对称、分层前馈、极度稀疏对称以及全连接。利用概率性信噪比分析，并考虑强烈依赖于这些架构的所有反馈关联，得到了局域场分布随时间的演化。这导出了一个递归方案，可确定网络序参量的完整时间演化。考虑了任意Q以及主要为零温的情况。对于非对称稀疏和分层前馈网络，得到了闭式解；而对于对称稀疏和全连接架构，反馈关联阻碍了此类闭式解。对于这些对称网络，在系统噪声满足一定条件时可导出平衡不动点方程，其与热力学副本对称平均场理论方法所得方程相同。
引用
@article{arxiv.cond-mat/9907390,
title = {Q-Ising neural network dynamics: a comparative review of various architectures},
author = {D. Bolle and G. Jongen and G. M. Shim},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/9907390},
year = {2007}
}
备注
To appear in the proceedings of the Int. Conf. on Math. Phys. and Stochastic Analysis (Lisbon, October, 1998), ed. S. Albevero et all (World Scientific)