PyTorch Adapt
机器学习
2022-11-30 v1
摘要
PyTorch Adapt 是一个用于领域自适应的库，领域自适应是一种机器学习算法，旨在重新利用现有模型使其在新领域中工作。它是一个功能齐全的工具包，允许用户用几行代码创建一个完整的训练/测试流水线。它也是模块化的，因此用户可以只导入他们需要的部分，而无需担心被锁定在某个框架中。该库的一个决定性特征是其可定制性。特别是，得益于一个由可组合、惰性求值的钩子系统，复杂的训练算法可以轻松修改和组合。在本技术报告中，我们详细解释了这些特性以及该库的整体设计。代码可在 https://www.github.com/KevinMusgrave/pytorch-adapt 获取。
引用
@article{arxiv.2211.15673,
title = {PyTorch Adapt},
author = {Kevin Musgrave and Serge Belongie and Ser-Nam Lim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.15673},
year = {2022}
}