PySensors：用于稀疏传感器布置的 Python 软件包
信号处理
2021-03-01 v1 机器学习
最优化与控制
摘要
PySensors 是一个用于为分类与重构任务选择和布置稀疏传感器集合的 Python 软件包。具体而言，PySensors 实现了用于重构的数据驱动稀疏传感器布置优化（SSPOR）与用于分类的稀疏传感器布置优化（SSPOC）算法。本文简要描述了稀疏传感器优化的数学算法与理论，并概览和演示了 PySensors 中实现的功能（含代码示例）。我们还提供了面向用户的实用建议以及 PySensors 的潜在扩展列表。软件可从 https://github.com/dynamicslab/pysensors 获取。
引用
@article{arxiv.2102.13476,
title = {PySensors: A Python Package for Sparse Sensor Placement},
author = {Brian M. de Silva and Krithika Manohar and Emily Clark and Bingni W. Brunton and Steven L. Brunton and J. Nathan Kutz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.13476},
year = {2021}
}