PyPVRoof：一个利用遥感数据提取屋顶光伏安装特征的 Python 包
信号处理
2023-09-15 v1
摘要
光伏（PV）能源以空前的速度增长，这使得维护最新且准确的 PV 登记册变得困难，而这些登记册对于光伏发电量估算等许多应用至关重要。在屋顶 PV 安装方面，这种定性数据的缺失尤为明显。因此，人们投入大量精力来构建 PV 清单。然而，尽管这些登记册很有价值，却无法直接用于监测 PV 部署或估算 PV 发电量，因为这些任务通常需要 PV 系统的特征。为了从全球清单中无缝提取这些特征，我们推出了 {\tt PyPVRoof}。{\tt PyPVRoof} 是一个用于提取关键 PV 安装特征的 Python 包。这些特征包括倾角、方位角、表面、定位和装机容量。{\tt PyPVRoof} 旨在覆盖有关数据可用性和用户需求的所有用例，并基于现有最佳方法的基准测试。用于复现我们精度基准测试的数据可在我们的 Zenodo 仓库 \cite{tremenbert2023pypvroof} 中获取，包代码可访问此 URL：\url{https://github.com/gabrielkasmi/pypvroof}。
引用
@article{arxiv.2309.07143,
title = {PyPVRoof: a Python package for extracting the characteristics of rooftop PV installations using remote sensing data},
author = {Yann Tremenbert and Gabriel Kasmi and Laurent Dubus and Yves-Marie Saint-Drenan and Philippe Blanc},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.07143},
year = {2023}
}
备注
22 pages, 9 figures, 5 tables