PyProD：面向配电系统保护分析的机器学习友好平台
系统与控制
2021-09-14 v1 系统与控制
摘要
本文介绍 PyProD，一个基于 Python 的、与机器学习（ML）兼容的测试平台，用于评估配电网中保护方案的有效性。该测试平台旨在弥合传统配电电网分析与基于 ML 的决策算法日益增长的能力之间的鸿沟，特别是在保护系统设计与配置的背景下。PyProD 被证明能够促进未来配电电网中保护设备的基于 ML 的决策算法的高效设计与评估，其中大量分布式能源与产消者渗透于系统之中。
引用
@article{arxiv.2109.05802,
title = {PyProD: A Machine Learning-Friendly Platform for Protection Analytics in Distribution Systems},
author = {Dongqi Wu and Dileep Kalathil and Miroslav Begovic and Le Xie},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.05802},
year = {2021}
}
备注
This paper has been accepted for HICSS 2022 and will appear in the conference proceedings