CERN 的 PyECLOUD 与电子云累积模拟
加速器物理
2013-09-27 v1
摘要
PyECLOUD 是一种新开发的代码，用于模拟粒子加速器中的电子云 (EC) 累积。该代码几乎完全用 Python 编写，主要基于 ECLOUD 代码中已使用的物理模型，但得益于新优化算法的实现，其在精度、速度、可靠性和灵活性方面表现出显著改进的性能。PyECLOUD 的这些新功能已被广泛应用于研究大型强子对撞机 (LHC) 及其注入器链中的电子云观测，以及用于外推至高亮度升级场景。
引用
@article{arxiv.1309.6773,
title = {PyECLOUD and build-up simulations at CERN},
author = {G. Iadarola and G. Rumolo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1309.6773},
year = {2013}
}
备注
6 pages, contribution to the Joint INFN-CERN-EuCARD-AccNet Workshop on Electron-Cloud Effects: ECLOUD'12; 5-9 Jun 2012, La Biodola, Isola d'Elba, Italy