PyABSA：用于可复现方面级情感分析的模块化框架
计算与语言
2023-08-24 v3
摘要
方面级情感分析（ABSA）的发展迫切需要一个用户友好的框架，以大幅降低复现最先进ABSA性能的难度，尤其对初学者而言。为满足需求，我们提出\our，一个基于PyTorch构建的用于可复现ABSA的模块化框架。为促进ABSA研究，PyABSA支持若干ABSA子任务，包括方面词抽取、方面情感分类和端到端方面级情感分析。具体而言，PyABSA集成了29个模型和26个数据集。仅需几行代码，便可复现某模型在特定数据集上的结果。借助模块化设计，PyABSA也可灵活扩展至所考虑的模型、数据集及其他相关任务。此外，PyABSA突出其数据增强与标注特性，显著缓解数据稀缺问题。欢迎所有人于\url{https://github.com/yangheng95/PyABSA}试用。
引用
@article{arxiv.2208.01368,
title = {PyABSA: A Modularized Framework for Reproducible Aspect-based Sentiment Analysis},
author = {Heng Yang and Chen Zhang and Ke Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.01368},
year = {2023}
}