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PuzzleJAX:推理与学习的基准测试

人工智能 2025-08-26 v1 机器学习

摘要

我们提出了 PuzzleJAX,一个 GPU 加速的解谜游戏引擎和描述语言,旨在支持对树搜索、强化学习和大语言模型推理能力的快速基准测试。与现有的 GPU 加速学习环境提供固定游戏集合的硬编码实现不同,PuzzleJAX 允许对其领域特定语言(DSL)中可表达的任意游戏进行动态编译。该 DSL 遵循 PuzzleScript,这是一个用于设计解谜游戏的流行且易用的在线游戏引擎。在本文中,我们验证了 PuzzleJAX 中数百个自 2013 年发布以来由专业设计师和普通创作者设计的 PuzzleScript 游戏,从而证明了 PuzzleJAX 覆盖了广泛、表达力强且与人类相关的任务空间。通过分析搜索、学习和语言模型在这些游戏上的表现,我们表明 PuzzleJAX 能够自然地表达既简单直观又极具挑战性的任务,需要控制、规划与高层洞察的结合。

关键词

引用

@article{arxiv.2508.16821,
  title  = {PuzzleJAX: A Benchmark for Reasoning and Learning},
  author = {Sam Earle and Graham Todd and Yuchen Li and Ahmed Khalifa and Muhammad Umair Nasir and Zehua Jiang and Andrzej Banburski-Fahey and Julian Togelius},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2508.16821},
  year   = {2025}
}

备注

25 pages, 11 figures, 2 tables