将数据分析流水线置于边缘
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2021-03-16 v1
摘要
本文提出一种用于数据科学（DS）流水线的可组合“即时架构”JITA-4DS 及用于配置解聚合数据中心（DCs）的关联资源管理技术。在我们的方法中，DCs 基于应用、中间件/操作系统与硬件层的垂直集成可组合，动态定制以满足应用服务等级目标（SLO——应用感知管理）。从而，流水线利用一组灵活构建块，可动态且自动地组装与重组以满足工作负载 SLO 的动态变化。为评估解聚合 DC，我们研究如何建模与验证其在大规模设定下的性能。
引用
@article{arxiv.2103.07978,
title = {Putting Data Science Pipelines on the Edge},
author = {Ali Akoglu and Genoveva Vargas-Solar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.07978},
year = {2021}
}