PushdownDB：利用S3计算加速数据库管理系统
数据库
2020-02-17 v1
摘要
本文研究了利用亚马逊云服务(AWS)简单存储服务(S3)引擎中称为S3 Select的近期发布能力，将数据库管理系统(DBMS)分析查询的部分计算下推至S3的有效性。我们表明，某些DBMS原语（过滤、投影、聚合）总可以成本有效地移入S3。其他更复杂的操作（连接、top-K、分组）需要重新实现以利用S3 Select，且通常是下推的候选。我们通过使用我们开发的新型DBMS——PushdownDB进行实验展示了这些能力。使用包含TPC-H查询的一组查询进行的实验表明，与不采用S3 Select的基线相比，PushdownDB平均便宜30%且快6.7倍。
引用
@article{arxiv.2002.05837,
title = {PushdownDB: Accelerating a DBMS using S3 Computation},
author = {Xiangyao Yu and Matt Youill and Matthew Woicik and Abdurrahman Ghanem and Marco Serafini and Ashraf Aboulnaga and Michael Stonebraker},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.05837},
year = {2020}
}