目的性诱导精神病（PIP）：将幻觉作为大语言模型中的想象力
人工智能
2025-04-17 v1 人机交互
摘要
大语言模型（LLM）中的幻觉广泛视为错误——与事实准确性偏离的输出。然而，在创意或探索性情境中，这些“错误”可能代表创新的意外途径。我们提出目的性诱导精神病（Purposefully Induced Psychosis, PIP）方法，通过放大LLM幻觉以实现具有想象力的任务，如推演小说、交互式叙事和混合现实模拟。借鉴海明威的《白鲸》中Pip的“疯狂”揭示深刻洞见，我们将幻觉重新框定为计算想象力的来源，而非缺陷。该方法通过微调LLM来鼓励推演性、隐喻性和超现实主义输出——在事实准确性非首要目标的情境下，这些幻觉具有实用价值。灵感来自戏剧和戏法中协商性幻觉，PIP将这些创意“失误”置于用户愿意暂停信念的情境中，从而将“错误”转化为思考新方式的催化剂。我们讨论了潜在应用、确保用户同意的设计原则、初步观察以及更广泛的AI伦理和人机协作的含义。
引用
@article{arxiv.2504.12012,
title = {Purposefully Induced Psychosis (PIP): Embracing Hallucination as Imagination in Large Language Models},
author = {Kris Pilcher and Esen K. Tütüncü},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.12012},
year = {2025}
}
备注
5 pages, 3 figures