网格中不可信推荐的清除

在网格计算中，信任具有重大意义。已有大量研究提出各种模型以提供可信的资源共享机制。信任是一种信念或感知，许多研究者试图将其与某种计算模型相关联。对任何实体的信任可以是直接的或间接的。直接信任是对该实体的第一印象的影响，或在某些直接交互过程中获得的。间接信任可能是由于在网格中特定领域的各个推荐者或该网格之外的其他领域所获得的声誉或推荐而产生的。遗憾的是，恶意的间接信任会导致网格宝贵资源的滥用。本文提出了一种在网格环境中识别并清除不可信推荐的机制。通过所得结果，我们展示了清除不可信实体的方法。