PupilSense:通过野外瞳孔反应检测抑郁发作
人机交互
2024-04-24 v1
摘要
早期检测抑郁发作对于管理如重度抑郁障碍(MDD)和双相障碍等精神健康障碍至关重要。然而,现有方法往往需要主动参与或仅限于临床环境。为填补这一空白,我们介绍了 PupilSense,这是一种新型的、基于深度学习的移动系统,旨在在用户日常生活中与智能手机交互时,隐式地跟踪瞳孔反应。本研究对 PupilSense 的能力进行了概念验证探索,我们在自然环境中为受试者捕获了实时瞳孔数据。我们的发现表明,PupilSense 能够有效且被动地监测抑郁发作的指标,为实验室之外的持续精神健康评估提供了有前景的工具。这一突破为利用普及移动技术进行预防性精神健康护理,树立了显著的一步,可能变革日常情境下抑郁发作的检测与管理方式。
引用
@article{arxiv.2404.14590,
title = {PupilSense: Detection of Depressive Episodes Through Pupillary Response in the Wild},
author = {Rahul Islam and Sang Won Bae},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.14590},
year = {2024}
}
备注
2024 International Conference on Activity and Behavior Computing