Pun-GAN：用于双关语生成的生成对抗网络
计算与语言
2019-10-25 v1
摘要
本文关注于给定一对词义生成双关语句的任务。双关语生成的一大挑战是缺乏大规模双关语语料来指导监督学习。为此，我们提出了一种用于双关语生成的对抗生成网络（Pun-GAN），其不需要任何双关语语料。它由一个生成双关语句的生成器和一个区分生成的双关语句与具有特定词义的真实语句的判别器组成。判别器的输出随后被用作奖励，通过强化学习训练生成器，鼓励其生成能同时支撑两个词义的双关语句。实验表明，所提出的 Pun-GAN 在自动和人工评价中均能生成更具歧义性和多样性的句子。
引用
@article{arxiv.1910.10950,
title = {Pun-GAN: Generative Adversarial Network for Pun Generation},
author = {Fuli Luo and Shunyao Li and Pengcheng Yang and Lei li and Baobao Chang and Zhifang Sui and Xu Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.10950},
year = {2019}
}
备注
EMNLP 2019 (short paper)