Pulcinella：在估值网络中传播不确定性的通用工具
人工智能
2013-03-26 v1
摘要
我们介绍了 PULCinella 及其在比较不确定性理论中的应用。PULCinella 是一个基于 Shafer 和 Shenoy 的局部计算技术进行不确定性传播的通用工具。它可以针对不同的不确定性理论进行特化：目前，Pulcinella 可以传播概率、信念函数、布尔值和可能性。此外，Pulcinella 允许用户轻松定义自己的特化版本。为了说明 Pulcinella 的用途，我们使用上述四种理论分别分析了两个示例。在第一个示例中，我们主要关注理论之间的内在差异。在第二个示例中，我们从知识工程师的角度出发，检查每种理论对给定问题的适用性。
引用
@article{arxiv.1303.5745,
title = {Pulcinella: A General Tool for Propagating Uncertainty in Valuation Networks},
author = {Alessandro Saffiotti and Elisabeth Umkehrer},
journal= {arXiv preprint arXiv:1303.5745},
year = {2013}
}
备注
Appears in Proceedings of the Seventh Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI1991)